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求解需求可拆分车辆路径问题的聚类算法
向婷, 潘大志
计算机应用
2016, 36 (11):
3141-3145.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.11.3141
针对需求可拆分车辆路径问题（SDVRP），提出一种先分组后路径的聚类算法。该算法考虑车辆载重的均衡性和可行解的特征，优先安排载重大于等于车辆限载的客户；然后结合客户间的距离和载重，设定一个拆分阈值限定车辆载重范围，按照就近原则对客户进行聚类分组，当组内客户载重未达到车辆载重最小值而加入新客户后超出限载时，对新加入客户进行拆分和调整，最终完成对所有客户的分组；最后采用蚁群优化算法对各组内客户进行线路规划。实验结果表明，所提算法在求解需求可拆分车辆路径问题时，具有更高的稳定性，得到的结果更优。
参考文献 |
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